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清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势火博体育ios，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。

上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名火博体育ios，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院）火博体育ios，覆盖多个专业方向。

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2021年，生态环境部等九部门联合开展气候投融资试点工作；2024年10月，中国人民银行、生态环境部、金融监管总局、中国证监会联合印发《关于发挥绿色金融作用服务美丽中国建设的意见》，强调要拓展多元化气候投融资服务。多元化气候投融资开展以来，进行了哪些气候变化相关工作？现有的多元化气候投融资存在哪些问题？又如何更好发挥气候投融资支持绿色低碳转型的作用？

近日，由生态环境部环境与经济政策研究中心和自然资源保护协会联合主办的多元化气候投融资政策与实践——“环境与气候治理研究与交流项目：发挥金融支持绿色低碳转型作用的对策研究”专题讨论会在北京召开火博体育ios，来自中国科学院科技战略咨询研究院、中国人民银行金融研究所、中央财经大学金融学院、兴业碳金融研究院、北京中创碳投科技有限公司、山东省绿色资本投资集团有限公司、武汉双碳产业研究院气候投融资促进中心的多位专家参会，聚焦多元化气候投融资政策与实践开展研讨，为更好发挥多元化气候投融资在应对气候变化和推动美丽中国建设的作用集思广益、建言献策。

与会嘉宾指出，在全球碳中和背景下，绿色低碳能源和基础设施投资都需要大规模的资金支持，中国也面临百万亿资金量级的碳达峰、碳中和资金需求，亟需构建跟“双碳”目标匹配的气候投融资体系。经过近几年的发展，目前我国的气候投融资基本呈现以实现国家自主贡献目标和低碳发展目标为导向、以政策标准体系为支撑、以模式创新和地方实践为路径的工作格局。但在当前，我国气候投融资还面临相关信息披露不足、气候风险评估工具缺乏、绿色项目融资困难、政策存在不确定性等挑战。